最优化导论
本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化
电子工业出版社
算法设计技巧与分析
本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明
高等工程数学
本书系统地介绍了工程数学的基本原理与实践应用。全书共分5部分。第1部分介绍一阶、二阶及高阶线性方程，拉普拉斯变换，微分方程数值解，相平面和非线性方程；第2部分研究线性代数方程系统，高斯消去法，向量空间，
数字通信
《数字通信》(第4版)是数字通信领域的一本经典教材,通过对概率论及随机过程的复习,详细介绍了数字和模拟信源编码、数字调制信号和窄带信号与系统的特征、加性高斯白噪声中数字通信的调制和最佳调制与检测方法、基于
数值方法
《数值方法》(MATLAB版)(第4版)介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础.《数值方法》(MATLAB版)(第4版)内容丰富，教
支持向量机导论
支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基
Mathematica数学实验
《Mathematica数学实验》既可作为高等工科院校本科生和大专生的教材，也可用于以Mathematica为计算平台的科研和管理人员。
统计自然语言处理基础
《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》涵盖
小波与傅里叶分析基础
自19世纪以来，关于傅里叶系列和傅里叶变换的许多研究文件和书籍已有很多。相比之下，小波的发展则是近来才出现的事情，尽管其发展可追溯到几十年前，但小波应用于信息分析和其他应用领域则是近二十年的事情。本书的
密码学原理与实践
冯登国(FENG Dengguo,1965.5~), 现为中国科学院软件所研究员、博士生导师，信息安全国家重点实验室主任，国家计算机网络入侵防范中心主任，国家信息化专家咨询委员会委员。目前主要从事信息与网络安全方面的研究与开
量化投资
《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，
应用泛函分析
本书是为高等理工科院校非数学类专业的高年级大学生、研究生和博士生编写的应用泛函分析教材，全书共分六章。前四章系统地介绍了度量空间、赋范线性空间和内积空间的基本概念和基础理论；后两章简要介绍了非线性分析
国际大学生程序设计竞赛例题解
《国际大学生程序设计竞赛例题解3:图论、动态规划算法、综合题专集》以图论、动态规划算法、综合题的形式介绍了ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）中所用到的典型算法，并结合例题，对如何灵活地运用这些算法进
数学真美妙
<p>《小学数学课外读物:数学真美妙(小学5-6年级)》分为“数学好玩”、“数学美学”和“数学文化”三大部分，其中“数学好玩”分为数学游戏、数学幽默、数学机智、数学魔术、数学趣题等部分；“数学美学”分为数学美妙、数学奇
量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）
全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主