数据结构与算法:Python语言描述
本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路,从解决问
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本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。 随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大,人们对
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的
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《机器学习实践指南:案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理
This book——by a noted authority and educator in the field——presents computer science theory from a uniquely intuitive,“big picture”perspective.The author grounds his clear and interesting study on bro
软件测试(原书第2版),ISBN:9787111185260,作者:(美)佩腾(Patton,R.) 著,张小松 等译;张小松译
本书并不是一本论文集,而是一系列讲稿的有机组合。本书涉及了Menger定理、重构、矩阵—树定理、Brooks定理、Grinberg定理、平面图等核心论题。在讲述时不仅关注原理本身,而且关注其推导过程。如果想对图论有个基本
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作者结合自己多年从事并行计算课程教学的经验,以简洁、直观和实用的方式,详细剖析了编写并行程序所需的各种技术,并用丰富的案例说明了并行程序设计的整个开发过程,即从计算机思想开始,直到最终实现高效可行的并
质量监控与优化是质量管理领域的核心问题。近年来,随着技术不断进步,出现了大量先进制造过程。对于此类过程,如果沿用传统质量监控与优化方法,将导致过程长期运行于次优状态,使产品质量及可靠性受到影响。 《质