应用数学

本书叙述了线性代数和概率论的基础知识，详细讲述了一元函数微积分的基本思想、概念和方法，介绍了多元函数微分学、二重积分及微分方程，还简单描述了线性规划的初步内容。 书中有大量实例。在详细分析解答实例

微积分

沃伯格、柏塞尔、里格登编写的《微积分(英文版原书第9版)》是一本在美国大学中使用面比较广泛的微积分教材。有重视应用、便于自学、习题数量与内容比较丰富等特点。而与其他美国教材的差别在于严谨性，本书许多定理

机器人操作的数学导论

数据、模型与决策

《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学

金融衍生品建模

《金融衍生品建模:基于Matlab、C++和Excel工具》主要讲述重要的衍生品定价模型，并运用Matlab、C++和Excel对包括信用衍生品（如信用违约掉期和信用关联记录）、债务抵押债券（CDO）、住房抵押贷款支持证券（MBS）、

神经网络与机器学习（原书第3版）

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年

数理统计学导论

本书是数理统计方面的一本经典教材，自1959年出版以来，广受读者好评，并被众多院校选为教材，如布朗大学、乔治华盛顿大学等。 第7版延续了前几版的一贯风格，清晰而全面地阐述了数理统计的基本理论，并且为了让读者

数学四大普适常数

介绍了圆周率、黄金分割比、自然对数、混沌常数这四个常数

随机模型概论

数学物理方程

复杂性思考

本书的灵感来源于无聊与迷恋的感觉：对常规的数据结构与算法介绍的无聊，对复杂系统的迷恋。数据结构的问题在于教师在教授这门课程的时候通常不会调动起学生的积极性；复杂性科学的问题在于学校通常不会教授这门课程

大学程序设计课程与竞赛训练教材

本书每章为一个主题，实验内容安排紧扣大学算法和数学的教学，用程序设计竞赛中的算法和数学试题作为实验试题，将算法和数学的教学与程序设计竞赛的解题训练结合在一起；在思维方式和解题策略的训练方面，以问题驱动

例解回归分析(原书•第5版)

数独了不起

《数独了不起:全世界最流行的填字游戏背后的数学》通过一百多幅彩图和丰富的数独、幻方和变形数独等谜题，从一个侧面真实地讲述了数学特别是高等数学到底是怎么一回事。《数独了不起:全世界最流行的填字游戏背后的数

代数(原书第2版)

《代数(原书第2版)》是一本代数学的经典著作，既介绍了矩阵运算、群、向量空间、线性变换、对称等较为基本的内容，又介绍了环、模、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容，对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常