谁说菜鸟不会数据分析

张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。 刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。 狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》内容简介：很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。

第1章　数据分析那些事儿 1.1　数据分析是“神马” /14 1.1.1　何谓数据分析 /14 1.1.2　数据分析的广阔前景 /15 1.1.3　菜鸟与数据分析师 /17 1.1.4　数据分析师的基本素质 /18 1.2　数据分析六步曲 /21 1.2.1　明确分析目的和内容 /22 1.2.2　数据收集 /22 1.2.3　数据处理 /23 1.2.4　数据分析 /24 1.2.5　数据展现 /25 1.2.6　报告撰写 /25 1.3　几个常用指标或术语 /26 1.4　本章小结 /31 第2章　无米难为巧妇——数据准备 2.1　理解数据 /34 2.1.1　字段与记录 /34 2.1.2　数据类型 /35 2.1.3　数据表 /36 2.1.4　问卷录入 /37 2.2　初识Excel /40 2.2.1　菜单操作 /41 2.2.2　函数 /44 2.2.3　图表 /48 2.2.4　宏 /49 2.2.5　快捷键 /51 2.3　数据来源 /53 2.3.1　导入外部数据 /53 2.3.2　手动输入数据更灵活 /59 2.4　本章小结 /62 第3章　三心二意——数据处理 3.1　何为数据处理 /64 3.1.1　“三心二意”处理数据 /64 3.1.2　数据处理的内容 /66 3.2　数据清洗 /67 3.2.1　清洗数据时的小妙招 /68 3.2.2　重复数据处理 /74 3.2.3　处理缺失数据 /79 3.2.4　检查数据逻辑错误 /85 3.3　数据加工 /91 3.3.1　数据抽取 /92 3.3.2　数据计算 /98 3.3.3　数据分组 /104 3.3.4　数据转换 /106 3.4　数据抽样 /112 3.5　本章小结 /114 第4章　工欲善其事必先利其器—— 数据分析 4.1　数据分析方法论 /116 4.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /117 4.1.2　PEST分析法 /118 4.1.3　5W2H分析法 /120 4.1.4　逻辑树分析法 /122 4.1.5　4P营销理论 /123 4.1.6　用户行为理论 /124 4.2　数据分析方法 /126 4.2.1　对比分析法 /126 4.2.2　分组分析法 /131 4.2.3　结构分析法 /132 4.2.4　平均分析法 /132 4.2.5　交叉分析法 /133 4.2.6　综合评价分析法 /134 4.2.7　杜邦分析法 /138 4.2.8　漏斗图分析法 /140 4.2.9　矩阵关联分析法 /140 4.2.10　高级数据分析方法 /146 4.2.11　数据分析的三大误区 /147 4.3　数据分析工具 /148 4.3.1　初识数据透视表 /148 4.3.2　创建数据透视表的三步法 /149 4.3.3　数据透视表分析实践 /152 4.3.4　多选题分析 /158 4.3.5　数据透视表小技巧 /163 4.4　本章小结 /168 第5章　给数据量体裁衣——数据展现 5.1　揭开图表的真面目 /170 5.1.1　图表的作用 /170 5.1.2　经济适用图表有哪些 /171 5.1.3　根据关系选择图表 /172 5.1.4　图表制作五步法 /177 5.2　表格也疯狂 /178 5.2.1　突出显示单元格 /178 5.2.2　项目选取 /179 5.2.3　数据条 /179 5.2.4　图标集 /180 5.2.5　迷你图 /182 5.3　给图表换装 /183 5.3.1　平均线图 /183 5.3.2　双坐标图 /185 5.3.3　竖形折线图 /188 5.3.4　瀑布图 /191 5.3.5　帕累托图 /193 5.3.6　旋风图 /197 5.3.7　人口金字塔图 /202 5.3.8　漏斗图 /204 5.3.9　矩阵图（散点图） /206 5.3.10　发展矩阵图 /210 5.3.11　改进难易矩阵（气泡图） /212 5.4　本章小结 /214 第6章　专业化生存——图表可以更美的 6.1　别让图表犯错 /217 6.1.1　让图表“五脏俱全” /217 6.1.2　要注意的条条框框 /219 6.1.3　图表会说谎 /231 6.2　浓妆淡抹总相宜——图表美化 /235 6.2.1　图表美化的三原则 /236 6.2.2　略施粉黛——美化图表的技巧 /239 6.2.3　图表也好“色” /245 6.3　如虎添翼的招儿 /254 6.3.1　我的图表模板 /254 6.3.2　快速制图 /256 6.3.3　添加数据系列 /257 6.3.4　添加标签小工具 /258 6.3.5　智能“照相机” /261 6.3.6　修剪超大值 /264 6.3.7　制作图表时通用的快捷操作 /265 6.4　本章小结 /266 第7章　专业的报告——体现你的职场价值 7.1　初识数据分析报告 /269 7.1.1　数据分析报告的定义 /269 7.1.2　数据分析报告的写作原则 /269 7.1.3　数据分析报告的作用 /271 7.1.4　数据分析报告的种类 /272 7.2　数据分析报告的结构 /274 7.2.1　标题页 /275 7.2.2　目录 /277 7.2.3　前言 /278 7.2.4　正文 /279 7.2.5　结论与建议 /280 7.2.6　附录 /281 7.3　撰写报告时的注意事项 /282 7.4　报告范例 /283 7.5　本章小结 /290 第8章　数据分析技能持续提升 8.1　软件工具 /292 8.1.1　数据分析类工具 /292 8.1.2　数据展现类工具 /296 8.2　论坛 /299 8.2.1　数据分析类论坛 /299 8.2.2　数据展现类论坛 /301 8.3　博客 /301 8.3.1　数据分析十大博客 /302 8.3.2　PPT十大中文博客 /304 8.4　本章小结 /305 写在后面的Q/A /306