统计学习理论

2025-02-19 02:46:31 文学小说 10

作者： Vladimir N. Vapnik

出版社：电子工业出版社

出版时间： 2015-4-1

价格： CNY 99.00

ISBN： 9787121258756

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作为AI领域必读的经典书籍，《统计学习理论》提供了机器学习领域坚实的数学基础。作者Vladimir N. Vapnik是该领域的奠基人之一，书中系统地介绍了统计学习的基本概念、理论和算法。从贝叶斯决策理论到结构风险最小化原理，这本书深入浅出地讲解了机器学习的原理，对理解和应用机器学习算法至关重要。对于想要深入理解AI的原理和技术的人来说，这是一本不可或缺的读物。

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《统计学习理论》是一本理论与实践相结合的著作，对大数据挖掘工程师来说极具价值。书中从理论上阐述了统计学习的原理，并提供了大量的实战案例，帮助读者理解理论在实际中的应用。特别值得一提的是，书中对支持向量机和核方法的深入讲解，对于从事图像识别、自然语言处理等领域的研究人员来说非常有帮助。总体而言，这是一本理论扎实、案例丰富的优秀著作，强烈推荐给从事大数据挖掘工作的专业人士。

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