离散时间信号处理

《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院（MIT）著名教授A．V．奥本海姆和佐治亚理工学院（GIT）著名教授R．W．谢弗等人所著，系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容，全书由原来的12章缩为11章，内容更加精练，除保持了第1版基本概念清楚，层次安排合理，条理清晰，系统性强的特点外，还大幅度增加了例题和习题，并将习题按难度和复杂程度重新组合，同时增加了一些内容和习题答案，使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。

译者的话 前言 致谢 例题总汇 第1章 绪论 第2章 离散时间信号与系统 2.0 引言 2.1 离散时间信号：序列 2.1.1 基本序列和序列运算 2.2 离散时间系统 2.2.1 无记忆系统 2.2.2 线性系统 2.2.3 时不变系统 2.2.4 因果性 2.2.5 稳定性 2.3 线性时不变系统 2.4 线性时不变系统的性质 2.5 线性常系数差分方程 2.6 离散时间信号与系统的频域表示 2.6.1 线性时不变系统的特征函数 2.6.2 突然加上复指数输入 2.7 用傅里叶变换表示序列 2.8 傅里叶变换的对称性质 2.9 傅里叶变换定理 2.9.1 傅里叶变换的线性 2.9.2 时移和频移 2.9.3 时间倒置 2.9.4 频域微分 2.9.5 帕斯瓦尔定理 2.9.6 卷积定理 2.9.7 调制或加窗定理 2.10 离散时间随机信号 2.11 小结 习题 第3章 Z变换 3.0 引言 3.1 Z变换 3.2 Z变换收敛域的性质 3.3 Z反变换 3.3.1 观察法 3.3.2 部分分式展开法 3.3.3 幂级数展开法 3.4 Z变换的性质 3.4.1 线性 3.4.2 时移 3.4.3 用指数序列相乘 3.4.4 X（z）的微分 3.4.5 复数序列的共轭 3.4.6 时间倒置 3.4.7 序列卷积 3.4.8 初值定理 3.4.9 若干Z变换性质列表 3.5 小结 习题 第4章 连续时间信号的采样 4.0 引言 4.1 周期采样 4.2 采样的频域表示 4.3 由样本重构带限信号 4.4 连续时间信号的离散时间处理 4.4.1 线性时不变离散时间系统 4.4.2 脉冲响应不变 4.5 离散时间信号的连续时间处理 4.6 利用离散时间处理改变采样率 4.6.1 采样率按整数因子减小 4.6.2 采样率按整数因子增加 4.6.3 采样率按非整数因子变化 4.7 多采样率信号处理 4.7.1 滤波和减采样／增采样的互换 4.7.2 多相分解 4.7.3 抽取滤波器的多相实现 4.7.4 内插滤波器的多相实现 4.8 模拟信号的数字处理 4.8.1 消除混叠的预滤波 4.8.2 模拟到数字（A/D）转换 4.8.3 量化误差分析 4.8.4 D/A转换 4.9 在A/D和D/A转换中的过采样和噪声成形 4.9.1 用直接量化的过采样A/D转换 4.9.2 用噪声形成的过来样A/D转换 4.9.3 在D／A转换中的过采样和噪声成形 4.10 小结 习题 第5章 线性时不变系统的变换分析 第6章 离散时间系统结构 第7章 滤波器设计方法 第8章 离散傅里叶变换 第9章 离散傅里叶变换的计算 第10章 利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析 第11章 离散希尔伯特（Hilbert）变换 附录A 随机信号 附录B 连续时间滤波器 附录C 精选基本题答案 参考文献