强中自有强中手,莫向人前满自夸。
--《警世通言》
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数据挖掘

数据挖掘

作者: [加] Jiawei Han,Miche

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2001-8

价格: 39.00元

ISBN: 9787111090489

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内容简介:

这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。

目录:

译者序 序 前言 第1章 引言 第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 第3章 数据预处理 第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构 第5章 概念描述:特征化与比较 第6章 挖掘大型数据库中的关联规则 第7章 分类和预测 第8章 聚类分析 第9章 复杂类型数据的挖掘 第10章 数据挖掘的应用和发展趋势 附录 参考文献 索引

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评论

2024-06-20 06:56:16
书海畅游者发表
作为数据挖掘领域经典著作之一,《数据挖掘》全面深入地阐释了数据挖掘的原理和技术,引领读者从基础概念逐步深入到前沿技术。实用的范例和详尽的算法解析使这本书兼具理论深度和实用价值,是数据科学工作者和学生不可错过的参考书目。
2024-06-20 06:56:16
数据分析师发表
《数据挖掘》一书以清晰的逻辑结构和丰富的案例,系统地展示了数据挖掘的流程和方法。书中涵盖了数据预处理、分类、预测、关联和聚类等核心技术,提供了解决实际问题所需要的理论基础和动手指导。对于初学者和专业人士来说,这是一本不可多得的数据挖掘宝典。
2024-06-20 06:56:16
算法爱好者发表
对于算法爱好者来说,《数据挖掘》是一本不容错过的著作。书中提供了大量的算法实例和详细的解析,帮助读者深入理解数据挖掘的核心技术,如决策树算法、支持向量机算法和聚类算法。通过学习这本书,读者可以提升自己的算法分析和解决问题的能力。
2024-06-20 06:56:16
数据科学家发表
《数据挖掘》不仅是一本理论著作,更是一本实践指南。书中提供了大量行业案例和应用实例,让读者了解数据挖掘在各个领域的实际应用,如金融、零售、医疗和科学等。通过阅读这本书,数据科学家们可以拓展自己的视野,提升自己的实际解决问题的能力。
2024-06-20 06:56:16
人工智能从业者发表
随着人工智能技术的发展,数据挖掘在人工智能领域也发挥着越来越重要的作用。作为人工智能从业者,《数据挖掘》一书提供了人工智能与数据挖掘技术之间的桥梁,帮助读者深入理解人工智能算法的数据基础和挖掘技术,从而提升自己的人工智能开发和应用能力。
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