善恶随人作,祸福自己招。
--《增广贤文》
:

线性代数导论

线性代数导论

作者: Serge Lang

出版社: 世界图书出版公司

出版时间: 2004-11

价格: 49.00元

ISBN: 9787506271868

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作者简介:

塞尔日·兰(Serge Lang,1927年5月19日-2005年9月12日)是美国数学家,因他在代数的工作和他编写的多本教科书(包括影响颇大的Algebra)而闻名。他的教科书定位于纯数学,以习题原创闻名。

内容简介:

This book is meant as a short text in linear algebra for a one-term course. Except for an occasional example or exercise the text is logically independent of calculus, and could be taught early. In practice, I expect it to be used mostly for students who have had two or three terms of calculus. The course could also be given simultaneously with, or im mediately after, the first course in calculus.   此书为英文版!

目录:

CHAPTER Ⅰ Vectors 1.Definition of Points in Space 2.Located Vectors 3.Scalar Product 4.The Norm of a Vector 5.Parametric Lines 6.Planes CHAPTER Ⅱ Matrices and Linear Equations 1.Matrices 2.Multiplication of Matrices 3.Homogeneous Linear Equations and Elimination 4.Row Operations and Gauss Elimination 5.Row Operations and Elementary Matrices 6.Linear Combinations CHAPTER Ⅲ Vector Spaces 1.Definitions 2.Linear Combinations 3.Convex Sets 4.Linear Independence 5.Dimension 6.The Rank of a Matrix CHAPTER Ⅳ Linear Mappings 1.Mappings 2.Linear Mappings 3.The Kernel and Image of a Linear Map 4.The Rank and Linear Equations Again 5.The Matrix Associated with a Linear Map Appendix: Change of Bases CHAPTER Ⅴ Composition and Inverse Mappings 1.Composition of Linear Maps 2.Inverses CHAPTER Ⅵ Scalar Products and Orthogonality 1.Scalar Products 2.Orthogonal Bases 3.Bilinear Maps and Matrices CHAPTER Ⅶ Determinants 1.Determinants of Order 2 2.3×3 and n×n Determinants 3.The Rank of a Matrix and Subdeterminants 4.Cramer's Rule 5.Inverse of a Matrix 6.Determinants as Area and Volume CHAPTER Ⅷ Eigenvectors and Eigenvalues 1.Eigenvectors and Eigenvalues 2.The Characteristic Polynomial 3.Eigenvalues and Eigenvectors of Symmetric Matrices 4.Diagonalization of a Symmetric Linear Map Appendix Complex Numbers Answers to Exercises Index

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评论

2024-06-19 03:36:25
书虫小文发表
《线性代数导论》通俗易懂,逻辑严谨,极力推荐。作者Serge Lang是一位线性代数领域的泰斗,他以浅显易懂的语言和生动的例子阐述了线性代数的精髓。本书涵盖了线性代数的基础知识,如线性空间、向量、矩阵和行列式,内容丰富且全面,非常适合作为线性代数的入门教材。
2024-06-19 03:36:25
数学爱好者发表
作为一本线性代数的教材,《线性代数导论》在学术界享有盛誉。Serge Lang教授功底深厚,他用数学家的思维严谨地推导出了线性代数的各种定理和公式,使读者能够深入理解线性代数的本质。本书不仅适合作为大学数学专业的教材,也适合作为线性代数爱好者的自学材料。
2024-06-19 03:36:26
理工科学生发表
《线性代数导论》内容全面,覆盖了线性代数的多个分支,包括向量空间、矩阵理论、行列式以及特征值与特征向量等。对于理工科学生来说,本书是一本不可多得的工具书,可以帮助我们理解各种工程技术问题中涉及的线性代数知识,为我们的专业学习和科研工作奠定坚实的基础。
2024-06-19 03:36:26
计算机专业发表
在计算机科学领域,线性代数有着广泛的应用,比如图像处理、机器学习和数据分析等。Serge Lang的《线性代数导论》是一本非常适合计算机专业的学生学习的教材,它从基础知识讲起,循序渐进地介绍了线性代数的各种概念和算法,为我们深入学习计算机科学奠定了坚实的基础。
2024-06-19 03:36:26
经济学学生发表
《线性代数导论》不仅适用于理工科,也适用于经济学等社会科学学科。在经济学中,线性代数被广泛用于经济模型、计量分析和金融建模等领域。本书内容清晰、逻辑严密,对于经济学学生理解经济学中的数学模型和分析方法非常有帮助。
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