数学之美
作者简介：
吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。 吴军博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（Google反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。2003年，他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。 吴军博士在国内外发表过数十篇论文，并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起，当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人，从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
内容简介：
几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
目录：
出版说明 序言1 序言2 前言 第1章 文字和语言 vs 数字和信息 第2章 自然语言处理 — 从规则到统计 第3章 统计语言模型 第4章 谈谈中文分词 第5章 隐含马尔可夫模 第6章 信息的度量和作用 第7章 贾里尼克和现代语言处理 第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引 第9章 图论和网络爬虫 第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术 第11章 如何确定网页和查询的相关性 第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划 第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士 第14章 余弦定理和新闻的分类 第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题 第16章 信息指纹及其应用 第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理 第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题 第19章 谈谈数学模型的重要性 第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型 第21章 拼音输入法的数学原理 第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们 第23章 布隆过滤器 第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络 第25章 条件随机场和句法分析 第26章 维特比和他的维特比算法 第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法 第28章 逻辑回归和搜索广告 第29章 各个击破算法和Google云计算的基础 附录 后记 索引
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