SQL语言艺术

Stéphane Faroult从1983年开始接触关系数据库。Oracle法国成立早期他即加入（此前是短暂的IBM经历和渥太华大学任教生涯），并在不久之后对性能和调优产生了兴趣。1988年他离开了Oracle，此后一年间，他进行调整，并研究过运筹学。之后，他重操旧业，一直从事数据库咨询工作，并于1998年创办了RoughSea公司（http://www. roughsea.com）。 Stéphane Faroult出版了Fortran Structuré et Méthodes Numériques一书（法语，Dunod出版社，1986, 与Didier Simon合作），并在Oracle Scene和Select（分别为英国和北美Oracle用户组杂志）以及Oracle杂志在线版上发表了许多文章。他还是美国、英国、挪威等众多用户组大会的演讲者。 Peter Robson毕业于达拉谟大学地质专业（1968年），然后在爱丁堡大学任教，并于1975年获得地质学研究型硕士学位。在希腊度过了一段地质学家生涯之后，他开始在纽卡斯尔大学专攻地质和医学数据库。 他使用数据库始于1977年，1981年开始使用关系数据库，1985年开始使用Oracle，这期间担任过开发工程师、数据架构师、数据库管理员等角色。1980年，Peter参加了英国地质普查，负责指导使用关系数据库管理系统。他擅长SQL系统，以及从组织级到部门级的数据建模。Peter多次出席英国、欧洲、北美的Oracle数据库大会，在许多数据库专业杂志上发表过文章。他现任英国Oracle用户组委员会主任，可通过[email protected]联系他。

资深 SQL 专家 Stéphane Faroult倾力打造 《软件架构设计》作者温昱最新译作 巧妙借鉴《孙子兵法》的智慧结晶 传授25年的SQL性能与调校经验 深入探讨九种常见查询方案及其性能 本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。本书适合SQL数据库开发者、软件架构师，也适合DBA，尤其是数据库应用维护人员阅读。

前言 1 制定计划：为性能而设计 数据的关系视图 规范化的重要性 有值、无值、空值 限用Boolean型字段 理解子类型（Subtype） 约束应明确声明 过于灵活的危险性 历史数据的难题 设计与性能 处理流程 数据集中化（Centralizing） 系统复杂性 小结 2 发动战争：高效访问数据库 查询的识别 保持数据库连接稳定 战略优先于战术 先定义问题，再解决问题 保持数据库Schema稳定 直接操作实际数据 用SQL处理集合 动作丰富的SQL语句 充分利用每次数据库访问 接近DBMS核心 只做必须做的 SQL语句反映业务逻辑 把逻辑放到查询中 一次完成多个更新 慎用自定义函数 简洁的SQL SQL的进攻式编程 精明地使用异常（Exceptions） 3 战术部署：建立索引 找到“切入点” 索引与目录 让索引发挥作用 函数和类型转换对索引的影响 索引与外键 同一字段，多个索引 系统生成键 索引访问的不同特点 4 机动灵活：思考SQL语句 SQL的本质 掌握SQL艺术的五大要素 过滤 5 了如指掌：理解物理实现 物理结构的类型 冲突的目标 把索引当成数据仓库 记录强制排序 数据自动分组（Grouping） 分区是双刃剑 分区与数据分布 数据分区的最佳方法 预连接表 神圣的简单性 6 锦囊妙计：认识经典SQL模式 小结果集，直接条件 小结果集，间接条件 多个宽泛条件的交集 多个间接宽泛条件的交集 大结果集 基于一个表的自连接 通过聚合获得结果集 基于日期的简单搜索或范围搜索 结果集和别的数据存在与否有关 7 变换战术：处理层次结构 小结果集，直接条件 小结果集，间接条件 多个宽泛条件的交集 多个间接宽泛条件的交集 大结果集 基于一个表的自连接 通过聚合获得结果集 基于日期的简单搜索或范围搜索 结果集和别的数据存在与否有关 8 孰优孰劣：认识困难，处理困难 看似高效的查询条件 抽象层 分布式系统 动态定义的搜索条件 9 多条战线：处理并发 数据库引擎作为服务提供者 并发修改数据 10 集中兵力：应付大数据量 增长的数据量 数据仓库 11 精于计谋：挽救响应时间 数据的行列转换 基于变量列表的查询 基于范围的聚合 一般规则，最后使用 查询与列表中多个项目相符的记录 最佳匹配查询 优化器指令 12 明察秋毫：监控性能 数据库速度缓慢 服务器负载因素 何谓“性能优良” 从业务任务角度思考 执行计划 合理运用执行计划 总结：影响性能的重要因素 Photo Credits 索引